一道清冷的女声毫不客气地直接打断柯观的话。
“刚刚柯教授所讲的实验，并非像传统实验一样是在严格控制变量的实验环境进行的。严格意义上来说，柯教授的实验方式既不像田野调查，也不像传统实验，似乎有些四不像。如果放到实验室来进行，这些理论是否还成立呢？”
鹿以知一只手转着笔一只手捏住意见表晃了晃，勾了勾嘴角，暗示性极为明显。
【叮铃铃：！！今天的鹿老师好凶！】
【零点零一：嚯，鹿老师原来这么凶呢？@小度小度你们平时的日子怎么过得下去的？】
邢小渡的聊天图标疯狂闪烁，即便开了小窗，她的群聊记录还是被斜后方的仇禾尽收眼底。
柯观不可察觉地怔了一下，很快恢复自信的笑容，从容地解释道：“鹿教授提的问题非常有探讨的价值。没有选择传统的实验方式，对于外行来说有疑问是正常的。”
她超绝不经意间在“外行”二字上加重了语气。
而后继续笑眯眯地说“这个项目是由国家基金支持，由机关单位牵头合作的，主要目的是解决司法鉴定中的实际问题。如果在纯粹的试验环境进行，很难说能不能运用到现实场景中。”
“所以我选择尝试在机关单位进行试验，最后，数据也证明我们的方案没有问题。”
说完，她顿了顿，推了推麦克风问道：“其他老师和同学还有问题吗？没有的话，我还有几页ppt，然后我们就可以进入到最后的q&a了。”
那是她紧张的时候会做的动作，这点小习惯还是没变。正在唰唰写字的鹿以知抬头看了一眼台上的人，继续低头填着意见表。
台上的人并没有急着切到下一张幻灯片，嘴角微微上扬，语气中带着难以察觉的挑逗：“在痕迹检验领域，不可置否的是还有一些其他老前辈发明的模型，也能有效预测行为数据的变化规律。”
“比如说，我们鹿教授的gm模型，也是我们模型的灵感来源之一。”
鹿以知手上的动作一顿，抬起头毫不避讳地瞪了一样台上的人。
说谁是“老”前辈？！
两人分明只差三岁，在一起的时候那人还努力做出成熟的样子来掩盖缩短二人的年龄差，现在居然说她是“老”前辈？
鹿以知表面不动声色，内心狠狠记下一笔。
柯观心情很好地切到下一张幻灯片，脸上绽放出大大的笑容继续讲着。
接下来十分钟的演讲，被鹿以知各种尖锐地问题打断了数十次，学生们不自然地挪着屁股心里都在暗暗叫苦——此时早已过了座谈会的结束时间。
柯观带着学生屠映近期正试图用ai模型对行为数据进行测评，试图模拟出行为实验数据，如果成功，便可以大大减少被试的需求。
ppt最后几页，柯观截取了部分代码用于展示她们的模型是如何训练的。
就在台上的人讲解代码的时候，鹿以知在心里冷笑一下又记上一笔——那人居然给变量命名为“lyz_error”？！
你才是error，祝你天天报错！她在心里默默诅咒着。
趁着柯观喝水的功夫，鹿以知毫不留情地继续发难：“如果ai可以跟我们的被试做实验得出一样的结果，那确实是很有意思。柯教授是否可以解释你所用的talk5模型具体是怎么达到跟人的认知一样的吗？”
“还有，我们心理学研究的难道不是，‘人’怎么想吗？在我们连人的想法和人脑机制都没摸透之前，柯教授已经开始去研究机器在想什么了？这是否有些本末倒置呢？”
“如果柯教授志向在这儿，我可以替你向隔壁计算机系写推荐信。”
鹿以知一个接一个的问题抛过去，完全没有给对方作答的间隙。
全场的老师们都倒吸了一口凉气，柯观入职已经是说好了的，办公室名牌都挂上了。
本次演讲只是走个形式，没想到鹿以知百般刁难。当着众人的面，柯观要是表现得不好，恐怕院长都没法保下她。
柯观一脸从容，笑容继续扩大：“多谢鹿教授好意，我还是希望在本专业一条路走到黑。我们专业确实跟计算机有很多交叉研究，不过后者更倾向于解决问题，而不是解释原理。”
“回归到我们的新项目本身，我们所做的只是初步试验。后续我们的计划是跟计算机系的组开展合作，技术上的事情还是交给专业的人去做。如果可以自己建模，得出跟类似专业鉴定师的数据，那么就大大节省了我们收数据的时间和成本，从而帮助我们更好的去研究，‘人’，在想什么。”
柯观脸上的笑容继续扩散，视线毫不避讳地投向发出质疑的人，“我们组一直努力在心理学史上那些经典的模型上进行创新，我本人也很喜欢像鹿教授这样的前辈的理念。”
我本人也很喜欢像鹿教授这样的前辈的理念。