他喃喃自语，手指开始舞动。
他迅速编写了一个脚本，从一些公开商业平台，抓取所有与“郑明远”相关联的企业信息。
脚本会自动去除重复信息、梳理持股关系、识别出法定代表人、高管、股东等不同身份。
另一个脚本同时启动，从一些司法公开平台，搜索郑明远及其关联公司涉及的诉讼、仲裁信息。
经济纠纷往往比公开财报更能说明问题。
过滤了“郑明远”大部分相关判决书，发现案由多为“民间借贷纠纷”、“合同纠纷”。
第三个脚本则专注于不动产和知识产权。它系统地查询各地方自然资源局（不动产登记中心）的公开招拍挂信息、以及国家知识产权局的专利、商标登记信息，寻找郑明远或其公司名下的资产。
严序发现关联专利“一种智能安防门锁系统”，专利权人：智安科技。
而郑明远名下的房产已于三年前抵押。
屏幕上，数据流奔腾不息。严序面无表情地看着，偶尔啜一口黑咖啡。
“破产？看来郑先生的‘破产’就像魔术师的障眼法，只破产了给税务局看的那一部分。”他冷幽默地想。
公开信息只是骨架，需要血肉来填充
严序开始向更广阔的公共网络空间撒网。
新的脚本开始潜入新闻媒体和社交网络。
它们不窃取私信，只抓取郑明远及其公司公开的发言、被媒体报道的新闻、以及别人在公开场合@或讨论他的内容。
关键词包括“投资”、“项目”、“赚了”、“亏了”、“合作”。
而后发现用户@明远投资（认证信息：郑明远）于201X年频繁点赞并评论“区块链”、“数字艺术品NFT”相关话题。
程序滴了一下，显示抓取到一篇已被删除的行业媒体报道缓存页，提及郑明远曾参与一个名为“星河计划”的区块链艺术品溯源项目，后项目疑似流产。
另一个工具开始分析郑明远的公开人际网络。诸如，他在微博关注了谁，谁又关注了他；这些联系人都来自哪些公司；哪些人经常和他一起在新闻图片里出现。
很快脚本识别出核心关联人物：李XX（某区块链基金合伙人）、王XX（某画廊老板，已破产）……
严序看着这些信息，脑中逐渐勾勒出一个人物形象。
一个不甘于只做技术高管、渴望快速致富而不断追逐风口、却屡屡踩坑的投机者形象。
“典型的‘韭菜’心理，只是这棵韭菜看起来自己也想当镰刀。”
现在，是时候让数据交叉碰撞了。
严序编写了最核心脚本，“财务异常波动检测模型”。
这个模型不接触任何私人财务报表，它只做一件事。
从公开渠道能抓取到的所有与郑明远相关的时间戳信息，诸如公司注册时间、专利申请时间、诉讼时间、微博发言时间、新闻曝光时间。
然后将这些事件线与他的重大资产变动时间，如房产购买时间，通过公开的房产论坛、装修日记甚至二手房中介挂牌信息间接推断，进行关联。
模型会寻找一个关键时间点。
在这个时间点之前，郑明远的公开财务表现，如诉讼纠纷、负面新闻显示其处于低谷。
而在时间点之后不久，他却有能力进行大额消费，如全款购房。
那么，时间点附近发生了什么，就极可能是他财富来源的真相。
很快，屏幕显示时间轴构建完毕。发现关键“奇迹点”：202X年Q3。