如果只是照着方柠的ppt讲一遍，那问题不大。
她正犹豫着，方柠已经先斩后奏，将一个u盘塞进她手里：“里面有ppt，你照着讲就行。项目概要、课程设置、毕业要求、委员会制度，还有部门成员构成……我应该后半段就回来。快去一层会议室准备吧，还有二十分钟就开始了。”
“对了，这是新生名单，附了名字、专业和照片，你记得点名，别落下人。”方柠又抽出一叠纸塞过去。
“……行吧。”鹿以知认了，毕竟好友做儿童研究，数据收集慢、课题推进难，也是她迟迟没升副教授的原因之一。
她拎着电脑走进空荡荡的会议室，熟练地连接投屏设备，将u盘插入接口——没插进去。
她顿了顿，掉换方向，莫名想到那日座谈会上自己那句“不合适别硬插”，唇角轻抿。
新生们陆续入座，有几个胆子大的认出她来，还热情地打招呼。今早拍照的蘑菇头也在其中。
“姐姐好！你是学姐吗？”蘑菇头笑得灿烂，冲她挥手。
鹿以知没急着解释，很是受用，暗戳戳地得意着。
一道淡淡的声音打断了她：“她是教授，小同学，擦亮眼睛啊。”
鹿以知转头，咬牙切齿：“柯教授很闲？这是新生活动。”
暗示明显：你来凑什么热闹？
“我来积极参与活动啊，为新生答疑解惑，帮助她们融入部门，也是老师的职责嘛。”柯观笑眯眯地回。
鹿以知不再理会，低头核对名单。
席雨，本科心理学，辅修计算机，研究方向是大数据精准医疗……
确认二十名博士新生到齐后，她走到前面，自我介绍：“同学们上午好，欢迎加入。我是鹿以知，研究领域是认知模型与统计分析，主要用gm模型来模拟和分析人类在决策与判断过程中的变化轨迹。”
“青大的心理学博士项目为期五年，提供充足的研究资金和生活补贴，让大家能专心科研。补贴来源要么是导师的课题基金，要么是为部门担任助教。每位学生必须在第一年结束前组建一个至少由三位教授组成的学术委员会，负责指导你的研究。”
她按ppt讲述项目概要、课程设置、毕业要求、导师与委员会制度。
鹿以知开着演讲者模式，可以看到接下来的内容。讲到一半，她就发现不对——方柠的ppt，怎么这么短？以这个速度，二十分钟就能讲完。
她只好悄悄放慢语速，把剩下几页拆开讲，中间多留停顿。
半小时过去，方柠依旧没来，她已经切到最后的感谢页。
会议室在热烈鼓掌后陷入一片诡异的安静——此时离日程表里的午餐会还有整整一个小时。
无奈之下，她临时加了破冰环节，让新生挨个自我介绍。望着鹿以知略显尴尬的神情，柯观竟有种她在“奶孩子”的错觉，不由轻笑出声。
轮到席雨时，小姑娘眼睛亮亮的：“鹿老师，我去年在会上看到您的海报，是gm模型的变体，融合了多重时间节点分析，更好预测数据！您觉得gm框架能用在临床心理学的医疗决策里吗？”
鹿以知想了片刻，认真道：“gm是小而精的模型，理论上可以往很多方向延伸，不过能不能落地，还得看具体课题。你的导师是落老师？如果后续想融合gm，可以选我进你的委员会。”
另一位有编程背景的学生接话：“之前gm不是多用在司法痕迹检验吗？但现在更流行用ai行为模型，反复训练后再做判断。”
鹿以知先肯定道：“思路很有意思，从应用角度看，确实能节省人力。”随即话锋一转，语气依旧平缓：“但模型越依赖ai，就越像个黑箱。它能给你答案，却不会告诉你为什么。场景一变，效果可能会大打折扣，没有可推广性。”
“在我看来，如果一个模型不能解释‘为什么’，它就很难称得上是科学上的真正进步。”
不同领域的学生多半只当是学术探讨，真正熟悉这行的人才能听出来，她这句话，直指某位坐在后排的教授。