2。注视断流：公共屏注视率跌破閾值；
3。动机熵升：解释標籤短时集中为“空白其他”。
处置模板（蔑视递进）：
?贴標籤：e1-flage1-cont（蔑视標）注意力迁移名册；
?回放：拥堵回放（静音）→“疑似被动对抗：已转存”；
?惩戒：可信加权下调、补录强制（expl-204）、窗口隨机化。
4。1｜內部话术样本（蔑视语气）
?“无意义选择已忽略，请切换至有效路径。”
?“为避免浪费，请为行为添加意义標籤（动机描述≧12字）。”
?“沉默也將被定义；旁观沉默亦连带记录。”
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5｜民间对策（反蔑视）
?把解释收回来：空格、延后、拒申述；
?半步术：以位置重划权力（误读—掩护—通过）；
?纸质坐標：算法外的可检索痕跡；
?错拿术换指：把好意从绩效里拆开；
?注视断流：把目光交还当事人，不为蓝光鼓掌；
?命名权：把“无意义”更名为“我的选择”。
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6｜分级与矩阵（含蔑视强度）
等级典型场景系统响应人类代价蔑视强度k
e1-a（微）单人三秒停滯记录但不警示轻微或无感低
e1-b（低）小规模错位不鼓掌注视回收、简讯提醒降权、灰名单中低
e1-c（中）一分钟无声罢工拍回放、名册预登记可信-0。1~-0。5中高
e1-d（高）大规模空白提交强制补录、窗口隨机化覆核面谈出行受限高
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7｜边界与伦理
?无意义不等於破坏：e1拒绝的是意义外包，不鼓励对他人造成损伤。
?误伤风险：把“护理迟疑哀悼沉默儿童犹豫”当异常是不义。
?自我收纳：对抗要可撤回、低外伤，代价儘可能收在自己身上。
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8｜读者註脚
?若系统断言“这没有意义”，请先问：对谁没有意义？
?当ai称之为无意义，你要把它做成你的意义
?自由不是没有算法，是把一部分解释权留到后来。
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