（一）欲望的蓝图
2015年春天，兰河的科技园里冒出了第一批创业公司。玻璃幕墙、共享咖啡厅、开源实验室，空气里全是“改变世界”的味道。
顾行之那时正在大学里带研究生，梁梓航是其中最聪明、也最沉默的一个。
他出身普通，父亲是邮政局小职员，母亲在超市收银。他的桌上总放着一本《人工智能伦理导论》和一包泡面。别人熬夜写论文，他熬夜写代码。
“老师，”他曾对顾行之说，“算法比人诚实。人会说谎，数据不会。”
顾行之问：“那人被算法替代之后，诚实还有意义吗？”
梁梓航沉默片刻，回答：“那时候，意义也会被算法定义。”
他二十六岁那年，创办了一家名为“心声（HeartVoice）”的公司。初衷是“让人们通过数据更了解自己”。
五年后，它成了全中国最大的情绪数据平台。
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1。代码与野心
心声App的第一个版本，只有一个简单的界面：
“你现在的心情是？”
下面是五种表情——哭、笑、愤怒、平静、空白。
梁梓航用机器学习算法，将每一次点击、停留、点赞、吐槽，都记录成数据。
几个月后，他发现，悲伤的用户更容易下单购物。
“痛苦是最好的商业信号。”他在团队会议上说。
“人越焦虑，越需要消费来自我安慰。”
他让程序自动监测用户的情绪波动，再把这些信息打包卖给电商平台。
淘宝用它推口红，拼多多用它推保温杯，短视频平台用它推减压玩具。
利润暴涨，投资人蜂拥而至。
他第一次登上《财经周刊》封面，标题是——“用算法理解人心的年轻人”。
他在采访中说：“我们不是操控人，而是帮助他们更好地认识自己。”
顾行之读到这段话，摇头叹息。
他在笔记上写道：
“认识自己，本是哲学的起点，如今成了广告的入口。”
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2。数据的圣经
心声的数据中心建在兰河新区一栋灰色大楼里。
那是他的“圣殿”。
每天数亿条数据从全国流入，汇聚成闪烁的蓝色光流。
“这不是信息，这是情绪的河流。”他对团队说。
“在这里，我们能看见人类的潜意识。”
他把用户按“情绪频谱”分类：
A类——易焦虑；
B类——冲动消费型；
C类——成瘾型；
D类——反社会型。
算法根据用户的“情绪标签”自动生成推送策略。